ناحیه بندی دندان بر روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از خوشه بندی فازی نیمه نظارت شده با محدودیت های فضایی

۲,۵۰۰,۰۰۰ریال

این فایل حاوی پیاده سازی متلب روش می باشد. 

Dental segmentation from X-ray images using semi-supervised fuzzy clustering with spatial constraints

در این مقاله، یک الگوریتم خوشه‌بندی فازی نیمه نظارت شده جدید با محدودیت‌های فضایی برای ناجیه بندی دندان بر روی تصاویر اشعه ایکس پیشنهاد شده است . بخشهای  دقیق عبارتند از: i) فرمول‌بندی ویژگی‌های فضایی تصویر اشعه ایکس دندان در پایگاه داده ویژگی‌های دندانی. ii) مدل‌سازی مسئله تقسیم‌بندی دندانی به شکل خوشه‌بندی فازی نیمه نظارت شده با محدودیت‌های فضایی. iii) حل مدل با روش ضریب لاگرانژ. iv) تعیین اطلاعات اضافی برای فرآیند خوشه‌بندی با اختلاط نتایج بهینه فازی C-Means با محدودیت‌های مکانی. v) پیشنهاد یک الگوریتم جدید خوشه‌بندی فازی نیمه نظارت شده با محدودیت‌های فضایی (SSFC-SC) که این فرآیندها را برای بخش‌بندی دندانی ترکیب می‌کند. الگوریتم جدید بر روی یک مجموعه داده واقعی از دانشگاه پزشکی هانوی، ویتنام شامل 56 تصویر دندانی تایید شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که کار پیشنهادی از دقت بهتری نسبت به خوشه‌بندی فازی نیمه نظارت شده اصلی و سایر روش‌های مرتبط برخوردار است. همچنین مناسب ترین مقادیر پارامترهایی را که باید برای الگوریتم انتخاب شوند، پیشنهاد شده است.

 

Tuan, T. M. (2017). Dental segmentation from X-ray images using semi-supervised fuzzy clustering with spatial constraints. Engineering Applications of Artificial Intelligence۵۹, ۱۸۶-۱۹۵.

 

کلید واژه ها
ویژگی های دندانی ناحیه بندی بندی تصویر دندان خوشه بندی فازی خوشه بندی فازی نیمه نظارت شده تصاویر اشعه ایکس

نکات برجسته
در این مقاله بر روی ناحیه بندی بندی دندان بر روی تصاویر اشعه ایکس تمرکز شده  است.
یک خوشه‌بندی فازی نیمه نظارت شده جدید با محدودیت‌های فضایی نشان داده شد.
این به طور تجربی بر روی مجموعه داده های واقعی دانشگاه پزشکی هانوی تأیید شد.
نسبت به سایر روش های مرتبط دقت بهتری داشت.
مناسب ترین پارامترها و نرم افزار قطعه بندی دندان طراحی شد.