ساخت طبقه بند فازی برای پیش بینی بیماری سرطان

در این پروژه به تشخیص بیماری سرطان با استفاده از روش فازی سازی می پردازد. برای این منظور از پایگاه داده با نام breast-cancer-wisconsin در مخزن uci repository استفاده شد. این پایگاه داده حاوی ۶۹۹ نمونه داده و ۹ ویژگی شرطی و ۱ ویژگی تصمیم گیری می باشد. ویژگی تصمیم گیری دارای دو مقدار برچسب کلاس ۲و ۴ می باشد. بطوریکه ۲ به معنای خوش خیم و ۴ برای نمونه داده های بدخیم می باشد. مقادیر ۹ ویژگی داده نیز در بازه ۱ الی ۱۰ قرار دارند.

برای تشخیص بیماری با استفاده از روش فازی سازی، از سیستم فازی مدل سوگنو استفاده می شود زیرا برچسب کلاس ما عدد است. برای این منظور باید ابتدا به طراحی توابع عضویت فازی برای هریک از ویژگی های داده پرداخت زیرا ویژگی های داده به عنوان ورودی سیستم فازی در نظر گرفته می شود. برای هر ویژگی داده که به عنوان ورودی سیستم فازی است، باید به طراحی توابع تعلق پرداخت.